[发明专利]基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法

摘要

本发明涉及基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法，属于卷积神经网络领域。该方法包括捕捉脸部图像信息，针对捕捉后的人脸图像进行处理，通过两个卷积神经网络对人脸图像进行特征提取，得到的面部表情特征通过支持向量机进行多分类，获得表情心理特征，通过表情心理特征与心理学测试特征进行双重分析，将性格分析分为三类：理智型、情绪型、意志型。本发明提通过卷积神经网络来识别面部表情，能更好的减小过拟合的风险，得到更准确地表情特征。性格分析中加入心理学测试的特征，能通过心理学里的专业知识来构建更合适的神经网络，从而更准确地预测出符合测试者的性格分析。

主权项

1.基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法，采用MBTI心理学测试题库对测试者进行测试，方法如下：步骤1)、以测试者脸部为采集对象，利用摄像设备针对测试者进行试题测试时的脸部图像信息进行捕捉；步骤2)、针对捕捉后的人脸图像进行处理，消除除人脸外的其他图像信息，得到处理归一后的面部表情图像；步骤3)、搭建两个卷积神经网络，其一卷积神经网络用于训练面部表情图像，通过卷积神经网络来训练步骤2)中得到的面部表情图像获得的面部表情特征；另一卷积神经网络用于训练心理学测试数据，利用步骤2)中得到的面部表情图通过训练心理学测试数据获得心理学测试特征；步骤4)、将步骤3)中的得到的面部表情特征通过支持向量机进行多分类，获得表情心理特征；步骤5)、将步骤4)中得到表情心理特征及步骤3)中心理学测试特征进行计算融合，获得面部融合特征；步骤6)通过多层感知机和支持向量机训练一个分类器；步骤7)、将步骤5)中获得的面部融合特征进行分类，通过表情心理特征与心理学测试特征进行双重分析，采用步骤6)中训练的多层感知机模型和支持向量机进行分类，将最终性格分析分为三类：理智型、情绪型、意志型。