[发明专利]基于Facet方向导数的药液异物检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910462490.X | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110264446B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 王雨青;陈小林;刘岩俊;王博 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 吴乃壮 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于Facet方向导数的药液异物检测方法及系统，方法包括：获取药剂图像，提取ROI图像；根据Facet模型获取ROI图像的特征点信息，计算不同方向的Facet方向导数；将不同方向的Facet方向导数进行融合，计算方向导数显著图；将方向导数显著图进行自适应阈值二值化分割，得到分割图像；遍历分割图像，对分割图像进行孔洞填充与连通区域面积分割处理，识别出非连通点，进而分离出可见异物。本申请充分利用Facet模型，通过计算单帧图像ROI区域的Facet方向导数，并进行融合，可以有效增强可见异物和气泡等干扰，快速分离前景与背景，然后通过自适应阈值分割以及孔洞填充、连通区域提取方式处理，分离输出可见异物。本方法简单有效，实时性高，易于实际应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 facet 方向 导数 药液 异物 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于Facet方向导数的药液异物检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取药剂图像，基于所述药剂图像对应的有效待检测区域提取ROI图像；根据Facet模型获取所述ROI图像的特征点信息，计算单帧药剂图像对应的不同方向的Facet方向导数；将不同方向的Facet方向导数进行融合，计算方向导数显著图；将所述方向导数显著图进行自适应阈值二值化分割，得到分割图像；遍历所述分割图像，对所述分割图像进行孔洞填充与连通区域面积分割处理，识别出非连通点，进而分离出可见异物。
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