[发明专利]可见光图像与SAR图像配准方法及系统在审
| 申请号： | 201910462575.8 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110246164A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 刘晶红;谢志华;王宣;孙辉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 吴乃壮 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种可见光图像与SAR图像配准方法，包括：对可见光图像及SAR图像进行预处理；对预处理后的可见光图像与SAR图像进行梯度计算以及特征点提取；根据提取的特征点，进行基于三角形相似的模糊匹配；根据上述基于三角形相似的模糊匹配，计算所述可见光图像、SAR图像的重合度；根据计算的可见光图像、SAR图像的重合度，得到可见光图像与SAR图像最佳图像配准结果图。本发明还涉及一种可见光图像与SAR图像配准系统。本发明直观易理解，且复杂度不高，能够在基本满足精度要求的前提下解决传统图像配准方法中计算步骤繁琐的问题，具有重要的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 可见光图像 配准 预处理 模糊匹配 重合度 特征点提取 传统图像 计算步骤 精度要求 配准系统 梯度计算 最佳图像 复杂度 结果图 特征点 直观 应用 | ||
【主权项】：
1.一种可见光图像与SAR图像配准方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：a.对可见光图像及SAR图像进行预处理；b.对预处理后的可见光图像与SAR图像进行梯度计算以及特征点提取；c.根据提取的特征点，进行基于三角形相似的模糊匹配；d.根据上述基于三角形相似的模糊匹配，计算所述可见光图像、SAR图像的重合度；e.根据计算的可见光图像、SAR图像的重合度，得到可见光图像与SAR图像最佳图像配准结果图。
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