[发明专利]GloVe词向量模型增量训练方法、装置、介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910462773.4 申请日: 2019-05-30
公开(公告)号: CN110321551B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 崔勇;杨光;杨雪松 申请(专利权)人: 泰康保险集团股份有限公司;泰康资产管理有限责任公司
主分类号: G06F40/284 分类号: G06F40/284
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 代理人: 王勇
地址: 100030 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种GloVe词向量模型增量训练方法、装置、介质及电子设备,所述方法包括:获取历史语料文本中出现的词的词频以及增量语料文本中出现的词的词频,以得到所述增量语料文本与所述历史语料文本中出现的词的词频;获取历史语料文本中词与词的共现次数以及所述增量语料文本中词与词的共现次数,以得到所述增量语料文本与所述历史语料文本中词与词的共现次数;根据所述增量语料文本与所述历史语料文本中出现的词的词频以及词与词的共现次数构建共现矩阵;以及基于所述共现矩阵以及所述增量语料文本与所述历史语料文本中出现的词的词频训练GloVe词向量模型。面对新增语料,本发明提高了GloVe词向量模型的训练效率。
搜索关键词: glove 向量 模型 增量 训练 方法 装置 介质 电子设备
【主权项】:
1.一种GloVe词向量模型增量训练方法,包括:获取历史语料文本中出现的词的词频以及增量语料文本中出现的词的词频,以得到所述增量语料文本与所述历史语料文本中出现的词的词频;获取历史语料文本中词与词的共现次数以及所述增量语料文本中词与词的共现次数,以得到所述增量语料文本与所述历史语料文本中词与词的共现次数;根据所述增量语料文本与所述历史语料文本中出现的词的词频以及词与词的共现次数构建共现矩阵;以及基于所述共现矩阵以及所述增量语料文本与所述历史语料文本中出现的词的词频训练GloVe词向量模型。
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