[发明专利]一种基于区块链的支持向量机医疗数据隐私训练系统

摘要

本发明涉及一种基于区块链的支持向量机医疗数据隐私训练系统，属于多源数据的机器学习模型隐私训练技术领域；涉及医院、医疗服务公司和认证中心三个实体，包括身份认证模块、数据交易模块和安全训练模块；医院、医疗服务公司通过身份认证模块认证身份并获得唯一身份识别码；然后二者基于各自身份识别码通过数据交易模块进行区块链数据交易和数据购买交易，并在交易后医疗服务公司凭借数据购买交易从医院获得加密医疗数据包；最后医疗服务公司通过安全训练模块使用同态加密技术对加密医疗数据包采用安全支持向量机训练算法进行训练得到医疗预诊断系统。对比现有技术，本发明在充分保护病人隐私的前提下让病人选择信任的医疗服务公司提供诊断服务。

主权项

1.一种针对医疗数据的基于区块链的支持向量机隐私训练系统，其特征在于：包括身份认证模块、数据交易模块和安全训练模块，身份认证模块部署于认证中心，数据交易模块部署于医院和医疗服务公司，安全训练模块部署于医院和医疗服务公司，其中，各相关实体说明如下：医院：数据提供方，拥有病人医疗数据的权威单位，向区块链中发布医疗数据集的描述信息；医疗服务公司：数据需求方，向医院索取医疗数据，并用获得的密文医疗数据集训练支持向量机模型；认证中心：借助区块链为医院和医疗服务公司做身份认证；各模块功能描述如下：身份认证模块：用于认证中心对医院和医疗服务公司的身份进行认证：接受医院和医疗服务公司的身份信息，实现注册医院和医疗服务公司的身份，即为其分配唯一身份识别码，构造并向区块链发送认证交易；数据交易模块：用于为医院和医疗服务公司之间的数据交易和交互行为提供凭证；在数据交易模块中，利用已通过身份认证模块认证的唯一身份识别码，医院向区块链中发送医疗数据包描述信息，即数据交易；医疗服务公司检索区块链数据交易，引用并向区块链中发送医疗数据包引用信息，即数据购买交易；购买后，医院将加密医疗数据包提交给医疗服务公司；安全训练模块：用于对医疗服务公司从医院获取的加密医疗数据包使用安全支持向量机训练算法进行训练得到医疗预诊断系统。