[发明专利]基于低轶稀疏分解的瓶装液体可见异物检测方法及其系统在审
| 申请号： | 201910462944.3 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110132985A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 王雨青;陈小林;王博;吴志佳;李荅群 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G06T7/136;G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 吴乃壮 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于低轶稀疏分解的瓶装液体可见异物检测方法，包括以下步骤：采集连续帧图像；其中，所述连续帧图像包括当前帧图像和前一帧图像；提取连续帧图像中每一帧图像的特征，设定感兴趣区域；对所述感兴趣区域进行低轶稀疏分解，得到低轶部分图像和稀疏部分图像；对所述稀疏部分图像依次进行自适应阈值分割、图像处理去除干扰，得到二值图；其中二值图包括当前帧图像的二值图和前一帧图像的二值图；将所述当前帧图像的二值图和所述前一帧图像的二值图进行差分处理，得到差分图；将差分图进行图像处理去除干扰，输出图像处理后的差分图；根据图像处理后的差分图判断液体中是否存在可见异物；可以有效消除检测干扰，提高检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 二值图 帧图像 连续帧图像 前一帧图像 图像处理 稀疏分解 可见异物检测 感兴趣区域 瓶装液体 图像 去除 稀疏 差分处理 可见异物 输出图像 消除检测 阈值分割 准确度 自适应 采集 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于低轶稀疏分解的瓶装液体可见异物检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集连续帧图像；其中，所述连续帧图像包括当前帧图像和前一帧图像；提取连续帧图像中每一帧图像的特征，设定感兴趣区域；对所述感兴趣区域进行低轶稀疏分解，得到低轶部分图像和稀疏部分图像；对所述稀疏部分图像依次进行自适应阈值分割、图像处理去除干扰，得到二值图；其中二值图包括当前帧图像的二值图和前一帧图像的二值图；将所述当前帧图像的二值图和所述前一帧图像的二值图进行差分处理，得到差分图；将差分图进行图像处理去除干扰，输出图像处理后的差分图；根据图像处理后的差分图判断液体中是否存在可见异物。
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