[发明专利]一种基于K_means聚类算法的用户需求响应能力评估方法有效
| 申请号： | 201910462958.5 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110210755B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘国明;梁小姣;姜健;吕志星;师磊;王沈征;张虓;曲乐斌;游菲;王一 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司泰安供电公司 |
| 主分类号： | G06Q10/0639 | 分类号： | G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 史双元 |
| 地址： | 271021*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于K_means聚类算法的用户需求响应能力评估方法，所述评估方法包括以下步骤：步骤1：对用户的历史用电负荷数据进行统计分析，获取用户的日均负荷总量；步骤2：从周相关和日相关两方面，分析重构日负荷曲线，得到用户参与需求响应的时间段和响应量；步骤3：进行用户配合程度评分；步骤4：根据步骤1‑3中用户参与需求响应的参数，确定需求响应用户的向量表示形式；步骤5：采用K_means聚类算法，对需求响应用户进行聚类，形成不同的用户类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 k_means 算法 用户 需求 响应 能力 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于K_means聚类算法的用户需求响应能力评估方法，其特征在于，所述评估方法包括以下步骤：步骤1：对用户的历史用电负荷数据进行统计分析，获取用户的日均负荷总量；步骤2：从周相关和日相关两方面，分析重构日负荷曲线，得到用户参与需求响应的时间段和响应量；步骤3：进行用户配合程度评分；步骤4：根据步骤1‑3中用户参与需求响应的参数，确定需求响应用户的向量表示形式；步骤5：采用K_means聚类算法，对需求响应用户进行聚类，形成不同的用户类别。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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