[发明专利]用于医学疗法规划的决策支持系统在审
| 申请号： | 201910463114.2 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110556178A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 娄彬;A.卡门 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/30 |
| 代理公司： | 72001 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人： | 毕铮;刘春元 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 德国;DE |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 提供了用于医学疗法规划的决策支持系统。针对医学疗法中的决策支持，机器学习提供机器学习生成器来用于生成针对患者个性化的疗法的效果预测。深度学习可以导致比手工放射学对效果更具预测性的特征。通过使用多任务学习可以提供更全面的学习，其中任务（例如，分割、非图像数据和/或特征提取）中的一个是无监督的和/或利用比单独的可用于效果预测的更大数量的训练样本。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习 效果预测 医学疗法 决策支持系统 非图像数据 决策支持 任务学习 特征提取 训练样本 放射学 生成器 无监督 预测性 可用 疗法 个性化 学习 分割 规划 | ||
【主权项】：
1.一种用于医学疗法系统中的决策支持的方法，所述方法包括：/n获取患者的医学扫描；/n根据对所述患者的疗法生成效果预测，所述效果由已经基于图像特征误差和效果误差两者训练的机器学习的多任务生成器来生成；以及/n显示所述效果的图像。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西门子医疗有限公司，未经西门子医疗有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910463114.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：自动扫描工作流程
- 下一篇：使用深度神经网络标记全脊柱图像的方法和系统
