[发明专利]一种联合门限与机器学习的边缘设备物理层认证方法有效

专利信息
申请号: 201910463221.5 申请日: 2019-05-30
公开(公告)号: CN110149342B 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 文红;陈松林;宋欢欢;唐杰 申请(专利权)人: 四川少泽电子设备有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06N20/00;G06K9/62
代理公司: 51260 成都巾帼知识产权代理有限公司 代理人: 邢伟
地址: 610000 四川省成都市天府*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种联合门限与机器学习的边缘设备物理层认证方法,首先设定物理层信息包认证的最大重复次数和物理层信息包的认证门限;将若干个终端与边缘设备进行认证握手,终端身份确认后,接入边缘计算系统,各个终端持续向边缘设备发送信息包;边缘设备在接收到第i时刻第j个终端发送的信息包时,抽取当前的信道信息矩阵作为信息包认证依据。本发明在边缘设备采用门限方法进行物理层信息包认证的同时,进行物理层信息包认证的机器学习认证,完成机器学习认证后,采用机器学习方法进行认证,提高了物理层信息包认证率,避免了长时间的训练。
搜索关键词: 认证 物理层信息 边缘设备 机器学习 门限 信息包 终端 信道信息矩阵 发送信息 计算系统 认证依据 终端发送 终端身份 物理层 抽取 握手 重复 联合
【主权项】:
1.一种联合门限与机器学习的边缘设备物理层认证方法,其特征在于:包括以下步骤:/n步骤S1.设定CF为物理层信息包认证的最大重复次数,η为物理层信息包的认证门限;/n步骤S2.将若干个终端L与边缘设备R进行认证握手,终端身份确认后,接入边缘计算系统,各个终端持续向边缘设备发送信息包;/n步骤S3.边缘设备在接收到第i时刻第j个终端发送的信息包时,抽取当前的信道信息矩阵
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