[发明专利]一种基于大数据分析的石墨烯指纹峰分析方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的石墨烯指纹峰分析方法，步骤一、对石墨烯拉曼光谱上的q个特征峰邻域中的任意区域进行重新采样m个点；步骤二、对重采样后的m个点特征峰邻域特征光谱做p个点快速傅立叶变换，以获得特征峰邻域复轨迹；步骤三、对所获得的每一条复轨迹的幅度根据其最大幅度进行归一化；步骤四、将复轨迹从外向内划分为若干周并定义标识特征集；步骤五、建立基于大数据的石墨烯拉曼光谱自动识别模型；步骤六、对待识别的石墨烯拉曼光谱进行自动识别，根据识别结果进行缺陷判决和层数判决。本发明在大数据背景下，根据石墨烯的拉曼特征光谱进行石墨烯单层/多层，或有无缺陷进行自动识别，提高识别准确率和效率。

主权项

1.一种基于大数据分析的石墨烯指纹峰分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集由石墨烯上产生的拉曼光谱，对其中一条石墨烯拉曼光谱上的q个特征峰邻域中的任意区域进行重新采样m个点；步骤二、对重采样后的m个点特征峰邻域特征光谱做p个点快速傅立叶变换，以获得光滑曲线，经傅立叶变换得到特征峰邻域复轨迹；步骤三、对所获得的每一条复轨迹的幅度根据其最大幅度进行归一化，并进行相位调整，强制轨迹起点处相位为0；步骤四、根据复轨迹的收敛规律，将所述复轨迹从外向内划分为若干周，根据所述复轨迹上划分的周数定义标识特征集，用于后续的大数据分析算法；步骤五、根据一定数量的已知特征峰样本提取步骤四中定义的识别特征集，并将提取得到的特征作为输入数据，训练智能算法，建立基于大数据的石墨烯拉曼光谱自动识别模型；步骤六、根据石墨烯拉曼光谱自动识别模型对待识别的石墨烯拉曼光谱进行自动识别，根据识别结果进行缺陷判决和层数判决。