[发明专利]一种基于神经网络的语音识别方法、装置有效
| 申请号： | 201910463635.8 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110197666B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 赵艮平;王理;黄国恒;赵芝茵 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G10L17/18 | 分类号： | G10L17/18;G10L17/02;G10L17/04;G10L15/16;G10L15/06;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种语音识别方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：确定儿童语音的频率范围，并获取所述频率范围的语音数据；将所述语音数据划分为多个频带，确定每个所述频带对应的带通滤波器，并利用每个所述频带对应的带通滤波器提取每个所述频带的语音数据的特征；提取所述特征的幅度谱，并利用大于预设值的幅度谱训练卷积神经网络，以便利用训练完成的卷积神经网络进行儿童语音的识别。本申请提供的语音识别方法，不仅解决了儿童语音数据的缺乏，减少了儿童语音数据的需求量，提高了语音识别的准确率，而且由于去除了成年人的频率，去除了噪音的干扰，减少了训练网络的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 语音 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的语音识别方法，其特征在于，包括：确定儿童语音的频率范围，并获取所述频率范围的语音数据；将所述语音数据划分为多个频带，确定每个所述频带对应的带通滤波器，并利用每个所述频带对应的带通滤波器提取每个所述频带的语音数据的特征；提取所述特征的幅度谱，并利用大于预设值的幅度谱训练卷积神经网络，以便利用训练完成的卷积神经网络进行儿童语音的识别。
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