[发明专利]图像处理方法及装置、神经网络的训练方法、存储介质在审
| 申请号： | 201910463969.5 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110188776A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 刘瀚文;那彦波;朱丹;张丽杰 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 彭久云 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种图像处理方法及装置、神经网络的训练方法、存储介质。该图像处理方法包括：获取输入图像；以及使用生成网络对输入图像进行处理，以生成输出图像；生成网络包括第一子网络和至少一个第二子网络，使用生成网络对输入图像进行处理，以生成输出图像，包括：使用第一子网络对输入图像进行处理，以得到多个第一特征图；使用至少一个第二子网络对多个第一特征图进行分支处理和权值共享处理，以得到多个第二特征图；以及对多个第二特征图进行处理，以得到输出图像。该图像处理方法结合分支处理和权值共享处理以进行图像增强处理，既可以减少参数数量，又可以便于反向传播时计算梯度，从而，在输出高质量图像的同时还可以提高处理速度和收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 输入图像 图像处理 特征图 子网络 输出图像 存储介质 分支处理 神经网络 高质量图像 反向传播 图像增强 网络包括 共享 收敛 网络 输出 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，包括：获取输入图像；以及使用生成网络对所述输入图像进行处理，以生成输出图像；其中，所述生成网络包括第一子网络和至少一个第二子网络，使用所述生成网络对所述输入图像进行处理，以生成所述输出图像，包括：使用所述第一子网络对所述输入图像进行处理，以得到多个第一特征图；使用所述至少一个第二子网络对所述多个第一特征图进行分支处理和权值共享处理，以得到多个第二特征图；以及对所述多个第二特征图进行处理，以得到输出图像。
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