[发明专利]一种域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法有效
| 申请号： | 201910464002.9 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110188822B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 安晶;刘大琨;冯伟;黄曙荣;刘聪;姚俊虎;王新霖 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06F30/20;G06F30/17;G06N3/0464;G01M13/04 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 224002 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，包括构建阶段和学习阶段，所述构建阶段获通过获取的机械振动信号构建域对抗分类损失函数；所述学习阶段对所述构建阶段获取的域对抗分类损失函数进行模型训练及模型预测；本发明域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，实现了无监督自适应学习源域样本的判别性特征和基于源域样本与目标域样本的域不变特征，提高故障诊断系统的诊断性能和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对抗 自适应 卷积 神经网络 智能 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，其特征在于：包括构建阶段和学习阶段，所述构建阶段获通过获取的机械振动信号构建域对抗分类损失函数；所述学习阶段对所述构建阶段获取的域对抗分类损失函数进行模型训练及模型预测。
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