[发明专利]一种基于深度学习的无人驾驶系统及方法在审
申请号: | 201910464026.4 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN112099480A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 侍欢迎;王康;张晴 | 申请(专利权)人: | 上海蔺克科技有限公司 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02;G06K9/00 |
代理公司: | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人: | 邓文武 |
地址: | 200090 上海市杨浦区隆*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的无人驾驶系统及方法,涉及神经网络技术领域。所述系统包括:汽车车体、超声避障模块和双目立体视觉避障模块组成;所述汽车车体的底部装有四个驱动轮,实现原地全向旋转;所述汽车车体的头部两侧各装有一套所述超声避障模块,用于近距离防护性测距避障;所述汽车车体的头部中间装有视觉避障装置,二者构成综合避障系统,用于检测道路场景中较远距离障碍物,超声避障模块用于检测近距离障碍物,二者所获取障碍物的距离信息统称为汽车的避障信息;所述摄像头A类似于人的主视眼,为单目视觉领航装置提供图像数据。具有智能化程度高和安全性高的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 无人驾驶 系统 方法 | ||
【主权项】:
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