[发明专利]面向位置密度分布攻击的隐私保护方法有效
| 申请号： | 201910464243.3 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110213763B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 白光伟;顾一鸣;沈航;陈林;曹磊 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | H04W12/03 | 分类号： | H04W12/03;H04W12/02;H04L29/06 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 211816 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种面向位置密度分布攻击的隐私保护方法，针对区域隐私的位置密度分布攻击问题，提出一项隐私保护方案。本发明使用边缘服务器划分服务区域，并对各区域内的服务请求计数。接着，检测各子区域预设值之差及与其邻域的范围等级差，确定异常状态。最后，通过改进的差分隐私方法计算噪声添加的数量并向异常区域添加噪声，降低隐私保护预算，控制噪声成本，减少因背景知识对区域隐私造成的攻击，直至异常全部消失。本发明能够有效地降低位置密度分布攻击带来的隐私泄露问题。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 位置 密度 分布 攻击 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向位置密度分布攻击的位置隐私保护方法，其特征在于，包括：步骤1)、根据设定的限制条件对边缘服务器服务范围内的目标区域进行划分；步骤2)、对目标区域中的子区域进行异常检测，筛选出异常区域；步骤3)、设定噪声添加约束条件，达到平衡密度差，控制噪声成本以及减少因背景知识形成的对区域隐私的攻击的目标；步骤4)、使用Laplace机制计算噪声添加数量。
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