[发明专利]一种基于贝叶斯统计预测的潜力凹陷定量优选方法及系统在审
申请号: | 201910464480.X | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN110175721A | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 严良俊;周磊;徐凤姣;谢兴兵;毛玉蓉 | 申请(专利权)人: | 长江大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N7/00 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 杨采良 |
地址: | 434000*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明属于地球物理勘探技术领域,公开了一种基于贝叶斯统计预测的潜力凹陷定量优选方法及系统,首先确定富油凹陷所具有的地球物理特征参数,然后利用贝叶斯理论提出特征参数条件下的凹陷出油后验概率计算方法,计算已获工业油流凹陷的后验概率平均值作为出油阈值;然后潜力凹陷出油后验概率计算值与出油阈值进行对比;若某凹陷的出油后验概率大于出油阈值,则所述凹陷为潜力出油凹陷。本发明在已有重力、磁力、电法勘探资料和凹陷勘探开发成果的基础上,通过贝叶斯统计预测定量优选方法来计算潜力凹陷的出油后验概率,从而实现定量优选潜力凹陷的目的;本发明能应用于油气新区勘探过程中潜力凹陷的优选。 | ||
搜索关键词: | 凹陷 出油 后验概率 优选 贝叶斯 预测 地球物理勘探技术 地球物理特征 电法勘探 工业油流 勘探过程 勘探开发 特征参数 磁力 统计 富油 油气 应用 | ||
【主权项】:
1.一种基于贝叶斯统计预测的潜力凹陷定量优选方法,其特征在于,所述基于贝叶斯统计预测的潜力凹陷定量优选方法,首先确定富油凹陷所具有的地球物理特征参数;然后利用特征参数条件下的凹陷出油后验概率计算方法计算已获工业油流凹陷的后验概率平均值作为出油阈值;最后对潜力凹陷出油后验概率计算值与出油阈值进行对比;若某凹陷的出油后验概率大于出油阈值,则所述凹陷为潜力出油凹陷。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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