[发明专利]自动识别书页的方法及装置有效
申请号: | 201910464694.7 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN110209759B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 北京网梯科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/583;G06K9/32 |
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地址: | 100098 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种自动识别书页的方法及装置,所述方法使用光学字符识别技术OCR和全文检索技术来实现书页自动定位,分为两个大的步骤:书籍全文检索数据库准备和页码自动识别。将书页的定位转化为文本的OCR识别和检索技术,解决了现有方法存在的问题,对OCR识别的精度要求较低,部分的文本识别错误不会影响整体的检索结果。 | ||
搜索关键词: | 自动识别 书页 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种自动识别书页的方法,其特征在于,所述方法包括检索数据的准备阶段和页码自动识别阶段;所述检索数据的准备阶段包括以下步骤:1‑1)将书籍的电子文档,按照页面生成一个个单独的分页数据,其中一个页面对应一条分页数据;1‑2)将生成的分页数据存入全文检索数据库;1‑3)在全文检索数据库中进行文本内容分词和词语索引,以及全文检索相关数据的生成和存储;1‑4)将全文检索数据库部署在云端或相应的设备上;所述的页码自动识别阶段包括以下步骤:2‑1)使用智能相机或其它设备的摄像头拍摄待定位书页的图像;2‑2)使用图像处理算法或机器学习方法自动对图像质量进行评估,若所述图像质量低于设定的阈值,则重新拍摄图像;2‑3)使用图像处理算法或机器学习方法自动识别出书页图像的大致方向,根据识别出的方向对图像做旋转,使文字方向自动调整为正常阅读的方向;2‑4)对调整后的图像进行自动分割,并自动识别其中的文字块或文字行中的文本;2‑5)将识别出的全部或部分的文本结果,作为检索词输入之前部署好的书籍全文检索数据库,使用自动搜索技术检索出包含检索词的分页数据,提取其对应的书名和页码,并根据检索词匹配的数量计算每个分页数据的检索分值;2‑6)对检索出的分页数据按照检索分值排序,将分值最高的分页数据作为检索结果;2‑7)将分值最高的检索分值与设定的第二阈值进行比较,基于比较结果,确定是重新拍摄图像还是输出从检索结果中提取的内容。
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