[发明专利]一种基于压力特征的穿鞋足迹序列识别方法

摘要

本发明提供一种结合压力特征的穿鞋足迹序列识别方法，分为离线训练过程和在线识别。在离线训练时，提取所述待训练的压力足迹序列图像的单枚鞋印相对压力图像，提取基于前后足的质心偏移角，构建所述待训练的压力足迹序列图像的足迹压力能量图四元组，最终得到足迹的五元组特征表达构成的特征数据库。在线识别中，将待识别的足迹五元组特征与预先存储的特征数据库中的数据计算相似度得分，通过排名完成对穿鞋足迹序列的识别。本方法根据能反映人行走习惯的最小单元，采用两枚足迹构造足迹压力能量图，减小了误差累积，提高了识别精度，通过足迹压力能量图四元组相似度加权融合，可以使匹配结果更加稳定，本发明研究的是穿鞋足迹序列，适用性更加广泛。

主权项

1.一种基于压力特征的穿鞋足迹序列识别方法，其特征在于，包括：离线训练过程和在线识别过程；所述离线过程至少包括以下步骤：S11：提取待训练的足迹图像序列集中的单枚鞋印相对压力图像；S12：根据所述S11提取的单枚鞋印相对压力图像，计算前后足质心偏移角Ⅰ；S13：构建所述待训练的足迹序列集的足迹压力能量图四元组Ⅰ；S14：由所述S12提取的前后足质心偏移角Ⅰ和所述S13构建的足迹能量四元组Ⅰ构建足迹序列五元组特征数据库；所述在线识别过程至少包括以下步骤：S21：提取所述在线识别的足迹图像序列的单枚鞋印相对压力图像；S22：根据所述S21提取的在线识别的单枚鞋印相对压力图像，计算前后足质心偏移角Ⅱ；S23：构建所述在线识别的足迹序列图像的足迹压力能量图四元组Ⅱ；S24：根据提取的在线识别的前后足质心偏移角Ⅱ和压力能量四元组Ⅱ组，分别采用归一化互相关度量和余弦距离度量的方式将待识别的足迹序列数据与离线训练过程中存储的足迹序列数据进行计算相似度，将计算出的相似度得分进行融合，并将融合后的相似度得分按照从大到小的方式进行排序，取相似度得分最大的作为待检索脚印的类别。