[发明专利]图像生成方法、系统、服务器及存储介质有效
申请号: | 201910464886.8 | 申请日: | 2019-05-30 |
公开(公告)号: | CN110189336B | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 王晓平;金明;张奕;姜育刚 | 申请(专利权)人: | 上海极链网络科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T5/50;G06T5/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 202163 上海市崇明区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种图像生成方法、系统、服务器及存储介质,方法包括:获取原始图像,并对原始图像进行分割处理,得到监督图像;将原始图像和监督图像进行图像融合,得到多通道图像数据;将多通道图像数据作为输入值,输入到基于改进的生成式对抗网络训练的图像生成模型中,根据图像生成模型的输出得到目标图像数据,改进的生成式对抗网络为融入非感兴趣区域三通道损失函数的生成式对抗网络;对目标图像数据进行复原处理,去除目标图像数据中所包括的监督图像通道数据,得到最终生成图像。由此通过深度融合得到多通道图像数据,使得生成式对抗网络的输入层尺寸以及数据量减少,同时训练的图像生成模型可有效对非感兴趣区域的噪声进行抑制。 | ||
搜索关键词: | 图像 生成 方法 系统 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取原始图像,并对所述原始图像进行分割处理,得到监督图像;将所述原始图像和所述监督图像进行图像融合,得到多通道图像数据;将所述多通道图像数据作为输入值,输入到基于改进的生成式对抗网络训练的图像生成模型中,根据所述图像生成模型的输出得到目标图像数据,其中所述改进的生成式对抗网络为融入非感兴趣区域三通道损失函数的生成式对抗网络;对所述目标图像数据进行复原处理,去除所述目标图像数据中所包括的监督图像通道数据,得到最终生成图像。
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