[发明专利]基于视频的违法事件监控方法、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910464895.7 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110245696A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 万碧涛;李丹;赵培;花智伟;李宁;高春超;吴博 | 申请（专利权）人： | 武汉智云集思技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 李季 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市洪山区邮科院*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频的违法事件监控方法、设备及可读存储介质，方法包括：获取违法场景下拍摄的违法图片以及正常场景下拍摄的正常图片；通过所述违法图片以及正常图片，基于迭代训练的方式对预置卷积神经网络模型进行训练，得到目标卷积神经网络模型；将待识别图片输入所述目标卷积神经网络模型，得到所述待识别图片的识别结果；若所述识别结果为违法，则输出告警提示。通过本发明，使用卷积神经网络模型判断拍摄到的图片是否为违法图片，当判断为违法图片时，视为监控到违法事件，便输出告警提示，以供相关执法人员对违法事件进行处理，使得城市管理工作更加智能，且提高了城市管理工作的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 可读存储介质 神经网络模型 城市管理 告警提示 事件监控 正常图片 目标卷 图片 拍摄 视频 场景 迭代训练 模型判断 图片输入 输出 预置 智能 监控 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频的违法事件监控方法，其特征在于，所述基于视频的违法事件监控方法包括以下步骤：获取违法场景下拍摄的违法图片以及正常场景下拍摄的正常图片；通过所述违法图片以及正常图片，基于迭代训练的方式对预置卷积神经网络模型进行训练，得到目标卷积神经网络模型；将待识别图片输入所述目标卷积神经网络模型，得到所述待识别图片的识别结果；若所述识别结果为违法，则输出告警提示。
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