[发明专利]基于车货匹配的智能推荐方法、系统和存储介质

摘要

本发明提供一种基于车货匹配的智能推荐方法、系统和存储介质，涉及物流技术领域。包括以下步骤：获取车货数据；预设车货匹配率；预设车辆运输货物的空驶率；预设车辆运输货物的装载率；基于所述空驶率和所述装载率预设车辆的匹配收益；基于所述匹配率和所述匹配收益预设车货匹配目标，使所述匹配率和所述匹配收益加权和最大化；预设车货供需匹配模型的约束条件；基于所述车货匹配目标和所述约束条件构建车货供需匹配模型；基于蚁群优化方法获取所述车货供需匹配模型的最优解。本发明解决了新进入市场的车辆由于缺少历史数据而出现“零推荐”的问题。

主权项

1.一种基于车货匹配的智能推荐方法，其特征在于，所述方法由计算机执行，包括以下步骤：S1、获取车货数据，所述车货数据包括：车源方运输能力数据、货源方的运输需求数据、车辆与货物的距离、货物运送的路程；S2、基于待匹配的车辆数和待匹配的货物数预设车货匹配率；基于所述车辆与货物的距离和所述货物运送的路程预设车辆运输货物的空驶率；基于所述车源方运输能力数据和所述货源方的运输需求数据预设车辆运输货物的装载率；基于所述空驶率和所述装载率预设车辆的匹配收益；基于所述匹配率和所述匹配收益预设车货匹配目标，使所述匹配率和所述匹配收益的加权和最大化；S3、预设车货供需匹配模型的约束条件；S4、基于所述车货匹配目标和所述约束条件构建车货供需匹配模型，所述车货供需匹配模型用于获取车货匹配方案；S5、基于蚁群优化方法获取所述车货供需匹配模型的最优解，所述最优解为最优车货匹配方案。