[发明专利]一种环境土壤检测方法及装置有效
| 申请号： | 201910467020.2 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110222622B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 赵维俊;马剑;刘贤德;王顺利;成彩霞;杨逍虎 | 申请（专利权）人： | 甘肃省祁连山水源涵养林研究院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人： | 张丽昆 |
| 地址： | 734000*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种环境土壤检测方法及装置，通过获取无人机拍摄到的环境土壤图像集合并提取环境土壤图像集合中每张环境土壤图像的土壤初始区域，并根据预先训练的神经网络模型提取土壤初始区域中土壤边界的关键特征点，并根据每个关键特征点对应区域的深度特征检测到土壤初始区域中存在误检土壤区域时将该误检土壤区域中该张环境土壤图像中移除，并将该张环境土壤图像和拍摄该张环境土壤图像时的拍摄信息进行检测标记，以得到误检优化后的环境土壤图像集合。由此，能够有效控制土壤检测的误解率，避免当出现大量误检土壤图像时影响后续的土壤边界区域比对和识别功能，以降低人工排查的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 环境 土壤 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种环境土壤检测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：获取无人机拍摄到的环境土壤图像集合并提取所述环境土壤图像集合中每张环境土壤图像的土壤初始区域；根据预先训练的神经网络模型提取所述土壤初始区域中土壤边界的关键特征点，并根据每个关键特征点对应区域的深度特征检测所述土壤初始区域中是否存在误检土壤区域；若检测到所述土壤初始区域中存在误检土壤区域，则将该误检土壤区域中该张环境土壤图像中移除，并将该张环境土壤图像和拍摄该张环境土壤图像时的拍摄信息进行检测标记，以得到误检优化后的环境土壤图像集合。
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