[发明专利]一种基于人工智能算法的异常用能分析方法及系统在审
| 申请号： | 201910467040.X | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110175200A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 谢邦鹏;潘博;何维国;潘智俊;赵文恺;万嘉琳;王卫斌;刘嘉欣;汪洋;钱韦辰;周静敏;张立;闫松 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;天津市普迅电力信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;刘琰 |
| 地址： | 200122 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能算法的异常用能分析方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤1：根据人工智能算法，提取异常用能数据中的特征，并形成异常用能特征库；步骤2：根据历史常态数据，分析数据曲线变化的标准特征，建立并优化标准特征库；步骤3：根据标准特征库规则，定期在历史数据中识别非标准曲线，并将非标准曲线判定为异常，截取异常曲线作为异常用能数据；步骤4：根据异常用能数据，辨识异常原因，并整合异常用能事件信息。本发明通过人工智能算法智能辨识异常用能状态，为政府精准掌握产业变动、应对气候变化、为供电公司精确打击违章用能行为等方面提供权威数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能算法 分析方法及系统 非标准 特征库 标准特征库 标准特征 常态数据 分析数据 历史数据 曲线变化 事件信息 数据支撑 异常曲线 异常原因 优化标准 智能辨识 辨识 截取 整合 气候变化 判定 供电 打击 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能算法的异常用能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据人工智能算法，提取异常用能数据中的特征，并形成异常用能特征库；步骤2：根据历史常态数据，分析数据曲线变化的标准特征，建立并优化标准特征库；步骤3：根据标准特征库规则，定期在历史数据中识别非标准曲线，并将非标准曲线判定为异常，截取异常曲线作为异常用能数据；步骤4：根据异常用能数据，辨识异常原因，并整合异常用能事件信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网上海市电力公司;天津市普迅电力信息技术有限公司，未经国网上海市电力公司;天津市普迅电力信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910467040.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
