[发明专利]一种人工智能数据标注方法和装置有效
| 申请号： | 201910467458.0 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110263934B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 吕博 | 申请（专利权）人： | 中国信息通信研究院 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 杜志敏;宋志强 |
| 地址： | 100191 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种人工智能数据标注方法和装置，该方法包括：获取待标注的数据集；基于建立的AI模型获取每条待标注的数据的概率分值最高的AI标签，以及概率分值；针对任一待标注数据，确定该概率分值是否大于第一预设阈值；当确定该概率分值大于第一预设阈值，且确定抽检该待标注的数据，或当确定该概率分值不大于第一预设阈值时，为该待标注数据标注人工标签；当确定该概率分值大于第一预设阈值，且确定不抽检该待标注的数据时，使用获取的概率分值最高的AI标签标注该待标注的数据。该方法节省了人工标注成本，以及实现时间成本，并减少人为主观因素和标注人员技术背景引入的标注误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 数据 标注 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能数据AI标注方法，其特征在于，所述方法包括：获取待标注的数据集；基于建立的AI模型获取每条待标注的数据的概率分值最高的AI标签，以及概率分值；针对任一待标注数据，确定该概率分值是否大于第一预设阈值；当确定该概率分值大于第一预设阈值，且确定抽检该待标注的数据，或当确定该概率分值不大于第一预设阈值时，为该待标注数据标注人工标签；当确定该概率分值大于第一预设阈值，且确定不抽检该待标注的数据时，使用获取的概率分值最高的AI标签标注该待标注的数据。
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