[发明专利]一种基于spark的海量汽车轨迹数据的算法在审
| 申请号： | 201910467930.0 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110188154A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 程俊杰 | 申请（专利权）人： | 北京首汽智行科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 | 代理人： | 李世端 |
| 地址： | 100026 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于spark的海量汽车轨迹数据的算法，包括获取汽车形式轨迹的原始行驶数据，其中，行驶轨迹包括多个轨迹点，原始行驶数据包括多个轨迹点的行驶数据组，行驶数据组至少包括对应轨迹点的速度和时间；查找出多个轨迹点的速度的非零最小值；按照时间顺序依次提取相邻M个轨迹点的速度，并计算相邻M个轨迹点的速度平均值，其中，M大于或等于3，且M为整数；过滤掉待处理轨迹组中速度小于待处理平均值的轨迹点，其中，待处理平均值为小于非零最小值的平均值，待处理轨迹组为与待处理平均值对应的三个轨迹点的组合；将剩余的轨迹点作为订单轨迹保存。本发明可以有效去除等红绿灯，停车无效坐标点，大幅度节省服务器的运营成本。 | ||
| 搜索关键词： | 轨迹点 行驶数据 汽车轨迹 轨迹组 非零 算法 时间顺序 行驶轨迹 运营成本 红绿灯 坐标点 去除 服务器 过滤 停车 查找 保存 汽车 | ||
【主权项】：
1.一种基于spark的海量汽车轨迹数据的算法，其特征在于，包括：获取汽车形式轨迹的原始行驶数据，其中，所述行驶轨迹包括多个轨迹点，所述原始行驶数据包括多个轨迹点的行驶数据组，所述行驶数据组至少包括对应轨迹点的速度和时间；查找出多个轨迹点的速度的非零最小值；按照时间顺序依次提取相邻M个轨迹点的速度，并计算相邻M个轨迹点的速度平均值，其中，M大于或等于3，且M为整数；比较速度平均值与所述非零最小值的大小；过滤掉待处理轨迹组中速度小于待处理平均值的轨迹点，其中，所述待处理平均值为小于所述非零最小值的平均值，所述待处理轨迹组为与所述待处理平均值对应的三个轨迹点的组合；将剩余的轨迹点作为订单轨迹保存。
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