[发明专利]一种基于LVQ神经网络的伺服电机故障诊断方法在审
| 申请号： | 201910467985.1 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN112034339A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 邱德敏;梁波;范海涛;焦鹏;任东辉;张琪;祝敬乐 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军63756部队 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京一格知识产权代理事务所(普通合伙) 11316 | 代理人： | 滑春生;李魏英 |
| 地址： | 266114 山东省青岛市城*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LVQ神经网络的伺服电机故障诊断方法，包括采集测控天线跟踪卫星期间伺服电机的稳态电流，对稳态电流历史数据进行滤波降噪处理并提取特征参数样本，设计、训练和检测神经网络，并通过神经网络对电机故障进行诊断。本发明能通过采集到的已标示数据对LVQ神经网络进行训练，实现诊断知识的自动获取，并通过训练得到的LVQ神经网络进行故障自动诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lvq 神经网络 伺服 电机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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