[发明专利]基于FBG传感器及卷积神经网络的桥梁车流量统计方法在审
| 申请号： | 201910468052.4 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110390822A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 吴刚;崔弥达 | 申请（专利权）人： | 东南大学;江苏东印智慧工程技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/065 | 分类号： | G08G1/065;G08G1/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曾教伟 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于FBG传感器及卷积神经网络的桥梁车流量统计方法，包括在待统计路段桥面板底部布设FBG传感器，FBG传感器连接光纤光栅解调仪；利用光纤光栅解调仪获得FBG传感器的高频监测数据，转化为应变数据；把高频监测数据转化为应变‑时程图像，通过有无车辆通行划分为不同的图像数据集；构建卷积神经网络模型，把需要统计车流量的时间段内的高频监测数据按照时间步长转化为应变‑时程视频数据；识别并统计出车流量的信息。本发明能够准确统计桥梁车流量，为交管部门的交通运营管理、研判、分析等提供决策支持定量分析数据,提升高速公路运营管理效果，且对桥面的铺装层没有影响，工作稳定，抗干扰性强，受温度、光照等环境因素的影响较小。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 监测数据 车流量统计 车流量 时程 统计 桥梁 转化 光纤光栅解调仪 定量分析数据 高速公路运营 交通运营管理 光栅解调仪 图像数据集 车辆通行 工作稳定 管理效果 环境因素 交管部门 决策支持 连接光纤 时间步长 视频数据 应变数据 布设 铺装层 桥面板 时间段 构建 光照 路段 图像 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于FBG传感器及卷积神经网络的桥梁车流量统计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在待统计路段桥面板底部布设FBG传感器，FBG传感器连接光纤光栅解调仪；S2：利用光纤光栅解调仪获得FBG传感器的高频监测数据，并将测得的高频监测数据转化为应变数据；S3：把步骤S2测得的高频监测数据以特定的时间步长，转化为应变‑时程图像，并通过有车辆通行和无车辆通行划分为不同的图像数据集；S4：构建卷积神经网络模型，用步骤S3得到的有车辆通行及无车辆通行的图像数据训练卷积神经网络，得到能够自动识别有车量通行和无车量通行图像的卷积神经网络模型；S5：把需要统计车流量的时间段内的高频监测数据按照与步骤S3步中相同的时间步长转化为应变‑时程视频数据；S6：用步骤S4中训练好的卷积神经网络模型对该视频进行逐帧识别并统计出车流量的信息。
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