[发明专利]一种案情智能识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910468116.0 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110210031A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 于凯;盖天琼 | 申请（专利权）人： | 吉林中科结诚科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 130028 吉林省长春市南关区南*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种案情智能识别方法及系统。该方法包括：获取待识别案情；提取所述待识别案情的主谓宾以及关键信息，得到简化后的案情；采用word2wec技术将简化后的案情转化为向量；将所述向量与标准向量进行匹配，将与所述向量相匹配的标准向量记为匹配向量，所述标准向量为预先设定的、对应有设定罪名以及情形的向量；根据所述匹配向量确定所述待识别案情的情形结论；采用句法依存分析法提取所述待识别案情中包含犯罪特征的短句；根据所述短句确定犯罪要素；根据所述犯罪要素确定涉案金额；根据所述情形结论和涉案金额，确定待识别案情所涉及的罪名。本发明能够对案件的情形及罪名进行智能识别。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 标准向量 智能识别 短句 匹配向量 匹配 犯罪特征 关键信息 句法 犯罪 转化 案件 分析 | ||
【主权项】：
1.一种案情智能识别方法，其特征在于，包括：获取待识别案情；提取所述待识别案情的主谓宾以及关键信息，得到简化后的案情，所述关键信息包括实施者、承受者、实施地点、涉及金额、金额符号和事件时间；采用word2wec技术将简化后的案情转化为向量；将所述向量与标准向量进行匹配，将与所述向量相匹配的标准向量记为匹配向量，所述标准向量为预先设定的、对应有设定罪名以及情形的向量；根据所述匹配向量确定所述待识别案情的情形结论；采用句法依存分析法提取所述待识别案情中包含犯罪特征的短句；根据所述短句确定犯罪要素，所述犯罪要素包括实施者、承受者、实施地点、涉及金额、金额符号和事件时间；根据所述犯罪要素确定涉案金额；根据所述情形结论和涉案金额，确定待识别案情所涉及的罪名。
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