[发明专利]人声智能检测方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910468133.4 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110246506A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;程宁 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L17/04;G10L17/02;G10L17/18 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种人声智能检测方法，包括：接收包括正样本集、负样本集的训练集和标签集，对所述训练集进行包括预加重和加窗分帧的预处理操作后输入至人声检测模型，将所述标签集输入至损失函数，所述人声检测模型接收所述预处理操作完成的训练集并进行训练得到训练值，将所述训练值输入至所述损失函数，所述损失函数计算得到损失值，并判断所述损失值与预设阈值的大小，直至所述损失值小于所述预设阈值时，所述人声检测模型退出训练，接收输入的声音数据，利用所述人声检测模型判断所述声音数据是否包括人声并输出判断结果。本发明还提出一种人声智能检测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现高效的人声检测。 | ||
| 搜索关键词： | 损失函数 训练集 检测 计算机可读存储介质 预处理操作 声音数据 智能检测 预设 标签 人工智能技术 智能检测装置 加窗分帧 接收输入 模型判断 输出判断 正样本集 负样本 预加重 阈值时 退出 | ||
【主权项】：
1.一种人声智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：数据处理层接收包括正样本集和负样本集的训练集和标签集，其中，所述正样本集包括人声数据以及所述负样本集不包括人声数据，对所述训练集进行包括预加重和加窗分帧的预处理操作，将所述预处理操作完成的训练集输入至人声检测模型，将所述标签集输入至损失函数；所述人声检测模型接收所述预处理操作完成的训练集并进行训练得到训练值，并将所述训练值输入至所述损失函数，所述损失函数基于所述标签集和所述训练值计算得到损失值，判断所述损失值与预设阈值的大小，直至所述损失值小于所述预设阈值时，所述人声检测模型退出训练；接收输入的声音数据并输入至所述人声检测模型，利用所述人声检测模型判断所述声音数据是否包括人声并输出判断结果。
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