[发明专利]一种基于视觉注意机制的转子绕线弱反光图像检测方法在审
| 申请号： | 201910468251.5 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110288570A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 张小国;燕松;何荣开;贾友彬 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 康燕文 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于视觉注意机制的转子绕线弱反光图像检测方法，首先，输入预先采集的固定大小转子绕线图像并调整亮度与对比度；然后，利用混合图像的空间信息与通道信息的视觉注意机制增强对转子绕线图像细节特征提取；最后，构建深度学习网络模型对转子绕线缠绕形态进行合格性判断。在电机转子生产的过程中，部分转子绕线由于表面绝缘涂层不均匀或加工不规范等原因，导致在相机视野中绕线图像出现部分和背景相近的弱反光区域，其特征难以提取，本发明通过采用混合通道域和空间域的视觉注意机制加强对弱反光件图像细节特征的处理，有效提高对弱反光件合格性的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 转子绕线 视觉注意机制 反光图像 图像细节 反光件 图像 表面绝缘涂层 合格性判断 弱反光区域 电机转子 混合通道 混合图像 空间信息 特征提取 通道信息 网络模型 相机视野 不均匀 合格性 空间域 识别率 检测 构建 绕线 缠绕 采集 加工 学习 生产 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉注意机制的转子绕线弱反光图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)输入预先采集的固定大小转子绕线图像并调整亮度与对比度；(2)利用混合图像的空间信息与通道信息的视觉注意机制增强对转子绕线图像细节特征提取；(3)构建深度学习网络模型对转子绕线缠绕形态进行合格性判断。
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