[发明专利]一种基于大规模手机位置数据的自行车骑车与停车需求评估方法

摘要

本发明涉及一种基于大规模手机位置数据的自行车骑车与停车需求评估方法，以出行为分析单元，筛选自行车出行需求以及计算自行车骑车与停车需求。采用SMoT模型提取用户停留和出行，以单个出行为分析单元，根据路网出行距离筛选适宜自行车作为交通方式的出行；在计算自行车出行需求时，同样以出行为分析单元，根据基站范围内到达与出发的出行来评估自行车骑车和停车需求。同时本发明顾及公共交通接驳的自行车出行需求。针对长距离出行中的公共交通出行方式，通过引入公共交通站点数据，计算出发地和目的地与最近的公共交通站点的距离，提取适合自行车接驳的出行并计算接驳出行需求。

主权项

1.一种基于大规模手机位置数据的自行车骑车与停车需求评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：对大规模手机位置数据进行数据整理和数据筛选；步骤S2：进行用户停留识别，从原始轨迹RT中找出一定范围区域内持续一定时间长度的轨迹分段，该轨迹分段即为停留S，而原始轨迹中除去停留的部分，剩下的轨迹分段即为移动M；步骤S3：进行用户目标出行提取，当移动的距离满足一定距离阈值α和β时，该移动构成用户的一个目标出行TM；步骤S4：把自行车的出行需求分为骑车需求和停车需求两个方面，并将一天划分为24个小时，计算每个时段内自行车出行需求情况。