[发明专利]一种针对汽车变道辅助功能的测试方法和装置在审
申请号: | 201910469119.6 | 申请日: | 2019-05-31 |
公开(公告)号: | CN110346767A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 赵晓阳 | 申请(专利权)人: | 上海思致汽车工程技术有限公司 |
主分类号: | G01S7/40 | 分类号: | G01S7/40;G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 陈源源 |
地址: | 201108 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种针对汽车变道辅助功能的测试方法和装置,测试方法具体包括以下步骤:在车上安装摄像头捕捉本车运行时后方和侧方的目标车辆,获取视频数据;获取车辆CAN总线中的总线数据;将视频数据和总线数据发送至训练好的LCA测试神经网络模型;LCA测试神经网络模型对报警场景中的正确报警和错误报警进行分类,并记录问题场景。与现有技术相比,本发明有利于节约人力、物力的成本,能够具备更好的准确性和更低的出错率,避免人工测试时容易发生的漏报,整体提升了产品的生产质量和效率。 | ||
搜索关键词: | 测试 神经网络模型 方法和装置 辅助功能 汽车变道 视频数据 总线数据 报警 摄像头 场景 错误报警 目标车辆 人工测试 整体提升 出错率 运行时 侧方 漏报 捕捉 发送 分类 节约 记录 生产 | ||
【主权项】:
1.一种针对汽车变道辅助功能的测试方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1.在车上安装摄像头捕捉本车运行时后方和侧方的目标车辆,获取视频数据;S2.获取车辆CAN总线中的总线数据;S3.将视频数据和总线数据发送至训练好的LCA测试神经网络模型;S4.LCA测试神经网络模型对报警场景中的正确报警和错误报警进行分类,并记录问题场景。
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