[发明专利]一种基于因子回归分析的配电网诊断指标分类方法在审
| 申请号： | 201910469512.5 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110189031A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 吴奎华;梁荣;崔灿;冯亮;杨波;杨扬;刘钊;綦陆杰;赵韧;王耀雷;贾善杰;朱毅;王春义;杨慎全;卢志鹏;刘蕊;王延朔;张博颐;李凯;李昭;邓少治 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司经济技术研究院;山东智源电力设计咨询有限公司;济南经纬电力工程咨询有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 郑宪常 |
| 地址： | 250021 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于因子回归分析的配电网诊断指标分类方法，包括以下步骤：运用层次分析法将选取的配电网指标分为目标层、主要指标层、子指标层；对现状诊断指标样本数据进行因子分析得到现状诊断指标的公共因子；进行多元回归分析，进行共线性分析，删除冗余指标。本发明所提方法能够快速、准确地找出影响配电网诊断分析的关键性指标，并能够实现配电网关键性指标的分类，有助于提高诊断分析效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 配电网 关键性指标 回归分析 现状诊断 诊断分析 诊断指标 分类 多元回归分析 层次分析法 共线性分析 公共因子 样本数据 因子分析 准确度 冗余 目标层 指标层 子指标 删除 | ||
【主权项】：
1.一种基于因子回归分析的配电网诊断指标分类方法，其特征是，包括以下步骤：运用层次分析法将选取的配电网指标分为目标层、主要指标层、子指标层；对现状诊断指标样本数据进行因子分析得到现状诊断指标的公共因子；进行多元回归分析，进行共线性分析，删除冗余指标。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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