[发明专利]一种基于遥感的高寒草甸生态系统呼吸碳排放估算方法在审

专利信息
申请号: 201910469705.0 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN110263299A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 汤旭光;辜清;马明国;韩旭军 申请(专利权)人: 西南大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 江苏致邦律师事务所 32230 代理人: 徐蓓;尹妍
地址: 400715*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种基于遥感的高寒草甸生态系统呼吸碳排放估算方法,包括以下步骤:1)野外涡动相关系统观测站点通量数据获取与处理;2)时间序列MODIS遥感数据下载,并计算得到与通量站点尺度匹配的增强型植被指数、叶面积指数、地表水分指数、昼夜平均气温等参数;3)对生态系统呼吸碳排放及其环境变量进行季节动态分析;4)确定关键的环境控制因子;5)建立生态系统呼吸碳排放回归模型;6)利用所得模型估算生态系统呼吸碳排放;7)精度评价与验证。该方法可以实现利用遥感的环境参数产品获取大尺度的高寒草甸生态系统呼吸碳排放数据。
搜索关键词: 生态系统 碳排放 呼吸 高寒草甸 遥感 通量 站点 估算 碳排放数据 叶面积指数 动态分析 环境变量 环境参数 环境控制 回归模型 精度评价 模型估算 平均气温 时间序列 数据获取 系统观测 遥感数据 植被指数 大尺度 增强型 涡动 下载 地表水 匹配 尺度 野外 验证
【主权项】:
1.一种基于遥感的高寒草甸生态系统呼吸碳排放估算方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)获取野外通量塔站点观测数据,并进行预处理,获得生态系统呼吸碳排放Re及其相应环境参数的标准数据集;(2)提取与通量塔站点地理位置及时间匹配的遥感产品,获得增强型植被指数、叶面积指数、地表水分指数及昼夜平均气温参数数据集;(3)对生态系统呼吸碳排放及环境参数进行季节动态分析及Pearson相关分析,分析基于遥感的各种产品对生态系统呼吸碳排放的影响,确定关键环境控制因子;(4)基于确立的关键控制因子及生态系统呼吸碳排放数据建立多元逐步回归模型,结合建立的模型对生态系统呼吸碳排放进行反演。
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