[发明专利]图像处理模型的训练方法、装置及存储介质

摘要

本发明提供了一种图像处理模型的训练方法、装置及存储介质；图像处理模型至少包括：第一生成器及颜色校验器，方法包括：通过第一生成器，对源域的第一图像组进行特征融合及图像转换，得到携带融合特征的对应目标域的第二图像组；通过颜色校验器，对第二图像组进行处理，确定第二图像组中图像间色彩模式的相对关系，以及确定第二图像组相对目标域的目标图像组的准确度；基于确定的相对关系与准确度，确定颜色校验器的损失函数的值；基于损失函数的值，更新图像处理模型的模型参数。如此，能够实现用于完成不同域间图像转换的图像处理模型的训练。

主权项

1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，所述图像处理模型至少包括：第一生成器及颜色校验器，所述方法包括：通过所述第一生成器，对源域的第一图像组进行特征融合，得到融合特征，并基于所述融合特征进行图像转换，得到携带融合特征的对应目标域的第二图像组；通过所述颜色校验器，对所述第二图像组进行处理，确定所述第二图像组中图像间色彩模式的相对关系，以及确定所述第二图像组相对所述目标域的目标图像组的准确度；基于所述相对关系与所述准确度，确定所述颜色校验器的损失函数的值；基于所述损失函数的值，更新所述图像处理模型的模型参数。