[发明专利]一种语种向量获得、语种识别的方法和相关装置有效
| 申请号： | 201910470489.1 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110164417B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 李晋;方昕;方四安;柳林;徐承 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/04;G10L15/06;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张小娜 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种语种向量获得、语种识别的方法和相关装置，该方法包括：将各个长时语音数据切分获得短时语音片段，利用全变量因子分析技术得到各个语音数据和各个语音片段的语种向量；基于各个语音数据和各个语音片段的语种向量进行时长干扰属性投影处理获得时长干扰投影矩阵；利用时长干扰投影矩阵将各个语音数据的语种向量映射为各个语音数据的新语种向量。可见，该方法充分有效挖掘长时语音数据和短时语音片段的相互关联信息。即使短时语音数据利用上述全变量空间和时长干扰投影矩阵进行时长因素补偿也能够得到更加精准、稳定的新语种向量，从而提高短时语音语种识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语种 向量 获得 识别 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种语种向量获得的方法，其特征在于，包括：基于各个语音数据和各个所述语音数据切分获得的语音片段，利用全变量因子分析技术获得各个所述语音数据的语种向量和各个所述语音片段的语种向量；所述语音片段的时长符合预设时长范围；基于各个所述语音数据的语种向量和各个所述语音片段的语种向量，进行时长干扰属性投影处理获得时长干扰投影矩阵；利用所述时长干扰投影矩阵将各个所述语音数据的语种向量映射为各个所述语音数据的新语种向量。
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