[发明专利]耳机的自动启动控制方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910470506.1 | 申请日: | 2019-05-31 |
公开(公告)号: | CN110191387A | 公开(公告)日: | 2019-08-30 |
发明(设计)人: | 廖春生;吕凯;胡峰;苏纯剑 | 申请(专利权)人: | 深圳市荣盛智能装备有限公司;广东寰易消防科技有限公司 |
主分类号: | H04R1/10 | 分类号: | H04R1/10 |
代理公司: | 广东翰锐律师事务所 44442 | 代理人: | 陈业胜;苏少华 |
地址: | 518100 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种耳机的自动启动控制方法,所述方法基于听觉场景分析理论CASA和深度学习技术,所述方法包括以下步骤:接收原始声音信号输入;从原始声音信号中分离为多个部分声音信号;基于噪音训练得到的神经网络模型,将所述部分声音信号分批次与神经网络模型中学习过的噪音信号对比,判断相同或相似标记为噪音,反之标记为人声;仅在识别到标记为人声的部分声音信号后,启动发送功能将标记为人声的部分声音信号自动发出。本发明基于现有技术中的听觉场景分析理论CASA和AI深度学习技术,帮助骨传导麦克风避免因其外壳被接触碰撞而产生的噪音而频繁的自动启动,产生不必要的电量损耗。 | ||
搜索关键词: | 自动启动 神经网络模型 原始声音信号 噪音 听觉场景 耳机 骨传导麦克风 存储介质 电量损耗 电子设备 发送功能 接触碰撞 噪音信号 学习 分析 帮助 | ||
【主权项】:
1.一种耳机的自动启动控制方法,其特征在于,所述方法基于听觉场景分析理论CASA和深度学习技术,所述方法包括以下步骤:接收原始声音信号输入;从原始声音信号中分离为多个部分声音信号;基于噪音训练得到的神经网络模型,将所述部分声音信号分批次与神经网络模型中学习过的噪音信号对比,判断相同或相似标记为噪音,反之标记为人声;仅在识别到标记为人声的部分声音信号后,启动发送功能将标记为人声的部分声音信号自动发出。
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