[发明专利]一种骨传导降噪通信方法及通信耳机在审

专利信息
申请号: 201910470532.4 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN110087162A 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 廖春生;吕凯;苏纯剑;欧阳卫星;邓俊超;陈宗平 申请(专利权)人: 深圳市荣盛智能装备有限公司;广东寰易消防科技有限公司
主分类号: H04R1/10 分类号: H04R1/10
代理公司: 广东翰锐律师事务所 44442 代理人: 陈业胜;苏少华
地址: 518100 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种骨传导降噪通信方法,包括原始声音接收步骤:骨传导耳机接收原始声音信号输入;降噪步骤:本步骤基于听觉场景分析理论CASA和深度学习技术,可以从原始声音信号中分离为多个部分声音信号;再基于噪音训练得到的神经网络模型分析对比分辨出人声和噪音,抑制噪音和提取人声后再将其传输至其它设备。本发明还提供一种骨传导通信耳机。基于现有技术中的听觉场景分析理论CASA和AI深度学习技术,帮助骨传导麦克风因为外壳被接触碰撞而产生的噪音进行降噪,还可以减少线材对使用者动作的干扰以便更好地通话,提高与人体的贴合度,获得更好地通话质量。
搜索关键词: 降噪 噪音 种骨 原始声音信号 听觉场景 传导 通话 骨传导麦克风 神经网络模型 骨传导耳机 使用者动作 传导通信 分析对比 接触碰撞 通信耳机 原始声音 贴合度 耳机 线材 通信 分辨 分析 传输 学习 帮助
【主权项】:
1.一种骨传导降噪通信方法,其特征在于,所述骨传导降噪通信方法包括如下步骤:原始声音接收步骤:骨传导耳机接收原始声音信号输入;降噪步骤:本步骤基于听觉场景分析理论CASA和深度学习技术,包括:从原始声音信号中分离为多个部分声音信号;基于噪音训练得到的神经网络模型,将所述部分声音信号分批次与神经网络模型中学习过的噪音信号对比,判断相同或相似标记为噪音,反之标记为非噪音;抑制或过滤掉标记为噪音的所述部分声音信号,其余未过滤的非噪音声音信号保留;人声提取步骤:本步骤基于听觉场景分析理论CASA和深度学习技术,包括:从所述非噪音的声音信号中分离多个部分声音信号;基于人声训练得到的神经网络模型,将所述部分声音信号分批次与神经网络模型中学习过的人声信号对比,判断相同或相似标记为人声,反之标记为非人声;抑制或过滤掉标记为非人声的所述部分声音信号,其余未过滤的人声声音信号保留;通信步骤:所述骨传导耳机通过第一通讯模块与对讲设备的第二通讯模块通信实现声音信号的发送和接收,所述降噪步骤在所述骨传导耳机或对讲设备上进行。
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