[发明专利]一种森林冠层生物量的预测方法有效
| 申请号： | 201910470688.2 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110109118B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 毛学刚;范文义;魏晶昱;于颖 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S7/41;G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 马小星 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于森林资源监测技术领域，具体涉及一种森林冠层生物量的预测方法。本发明通过对SAR数据进行Yamaguchi三分量极化分解，得到体散射分量、二次散射分量和表面散射分量，并在此基础上构建了冠‑地散射比参数，利用体散射分量、二次散射分量、表面散射分量和冠‑地散射比四项参数构建冠层生物量预测模型。相比于单纯的极化分解分量，本发明所用冠‑地散射比值参数对冠层生物量敏感性更高，构建所得冠层生物量的预测模型更为可靠，能够准确预测森林冠层生物量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 森林 生物量 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种森林冠层生物量的预测方法，包括以下步骤：(1)获取森林数据：所述森林数据包括实测数据和SAR源数据；(2)构建森林冠层生物量预测模型，包括以下步骤：将森林样地的SAR源数据进行预处理，得到极化相干矩阵；利用Yamaguchi三分量极化分解法对所述极化相干矩阵进行分解，得到极化分解分量；利用实测数据对极化分解分量进行相关性验证，确定与森林冠层生物量相关的极化分解分量；所述确定的极化分解分量包括体散射分量、二次散射分量和表面散射分量；利用确定的极化分解分量构建冠‑地散射比；所述冠‑地散射比为：![]()
式e中，R1表示冠‑地散射比，PV表示体散射功率，PD表示二次散射功率，PS表示表面散射功率；以所述极化分解分量和冠‑地散射比为自变量，以森林冠层生物量为因变量，采用逐步回归法对模型进行优化，得到森林冠层生物量预测模型；(3)利用所述森林冠层生物量预测模型对待测森林区的森林冠层生物量进行预测。
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