[发明专利]一种识别图片文字语种的方法及系统在审
| 申请号： | 201910471378.2 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110210469A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 赵全军;陈宏江;孙萍;杨浩 | 申请（专利权）人： | 中科软科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 张彩珍 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别图片文字语种的方法，该方法包括：采集包含各语种文本的初始图片，对该初始图片中的文本语种进行标注获得语种标注图片，基于所述语种标注图片建立语种标注数据集；定位并标注所述语种标注图片中的文本区域位置；根据所标注的语种文本区域位置对该文本区域进行截取，获得截取图片；利用截取图片进行训练以获得图片文字语种识别模型；利用所述图片文字语种识别模型识别待识别图片的文字语种。本发明还公开了一种识别图片文字语种的系统。 | ||
| 搜索关键词： | 语种 标注 图片文字 文本区域 图片 截取 语种识别 文本 模型识别 数据集 采集 | ||
【主权项】：
1.一种识别图片文字语种的方法，其特征在于，该方法包括：采集包含各语种文本的初始图片，对该初始图片中的文本语种进行标注获得语种标注图片，基于所述语种标注图片建立语种标注数据集；定位并标注所述语种标注图片中的文本区域位置；根据所标注的语种文本区域位置对该文本区域进行截取，获得截取图片；利用截取图片进行训练以获得图片文字语种识别模型；利用所述图片文字语种识别模型识别待识别图片的文字语种。
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