[发明专利]基于人体关键节点预测的服饰识别方法、系统及终端在审
| 申请号： | 201910471461.X | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110188701A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 李亮亮;张娅;王延峰 | 申请（专利权）人： | 上海媒智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银;刘翠 |
| 地址： | 200030 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人体关键节点预测的服饰识别方法，包括：数据采集：获取包含人体姿态的原始图像；人体姿态检测：检测所述原始图像中的人体姿态，获得服饰识别中所需要的人体姿态关键节点信息；服饰识别：根据所述人体姿态关键节点信息，确定包含待识别服饰的目标区域，采用卷积神经网络对所述目标区域进行处理，得到服饰识别结果。同时提供了一种基于人体关键节点预测的服饰识别装置、系统及终端。本发明有效提升了对人员服饰合规监管的智能化，降低了监管人员的工作强度。 | ||
| 搜索关键词： | 服饰 关键节点 人体姿态 目标区域 原始图像 预测 终端 卷积神经网络 识别装置 数据采集 智能化 检测 监管 | ||
【主权项】：
1.一种基于人体关键节点预测的服饰识别方法，其特征在于，包括：数据采集：获取包含人体姿态的原始图像；人体姿态检测：检测所述原始图像中的人体姿态，获得服饰识别中所需要的人体姿态关键节点信息；服饰识别：根据所述人体姿态关键节点信息，确定包含待识别服饰的目标区域，采用卷积神经网络对所述目标区域进行处理，得到服饰识别结果。
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