[发明专利]网络训练方法、装置、检测方法、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910471489.3 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110335250A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 高耀宗;周翔;詹翊强 | 申请（专利权）人： | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 朱五云 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种网络训练方法、装置、检测方法、计算机设备和存储介质，对检测网络进行训练时，通过负样本影像和预先标注好的第二正样本影像训练得到初始检测网络，并通过该初始检测网络对第一正样本影像中的目标区域进行标注，得到第一正样本影像对应的目标区域标注数据，然后将第一正样本影像中目标区域的标注结果、负样本影像、第二正样本影像一起对初始检测网络进行训练，得到目标检测网络，该方法可以将大量未对目标区域进行标注的医学影像转换为对目标区域进行了标注的影像，基于这些转换的影像，继续对检测网络进行训练得到目标检测网络，这样丰富了检测网络训练数据的数量，极大提高了目标检测网络的检出率和准确性，降低了假阳性。 | ||
| 搜索关键词： | 影像 目标区域 标注 正样本 网络 初始检测 目标检测 网络训练 检测 计算机设备 存储介质 负样本 医学影像 转换 假阳性 检出率 申请 | ||
【主权项】：
1.一种网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一正样本影像、第二正样本影像和负样本影像；所述第一正样本影像包括未标注的目标区域；所述第二正样本影像包括已标注的目标区域；所述负样本影像未包括所述目标区域；将所述第一正样本影像输入至初始检测网络中，得到所述第一正样本影像中目标区域的标注结果；所述初始检测网络为根据所述负样本影像和所述第二正样本影像训练得到的网络；根据所述第一正样本影像中目标区域的标注结果、所述负样本影像、所述第二正样本影像对所述初始检测网络进行训练，得到目标检测网络。
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