[发明专利]基于文本的事件检测方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本申请是关于一种基于文本的事件检测方法。该方法包括：获取分别包含事件实例的第一数据集和第二数据集，第一数据集中包含默认可信的事件实例，第二数据集中包含默认不可信的事件实例；通过第一数据集和第二数据集训练对抗网络，通过训练完成的对抗网络，获取第二数据集中的可信的事件实例。本方案通过包含默认可信的事件实例的第一数据集，以及包含默认不可信的事件实例的第二数据集，训练对抗网络中的生成器和判别器，使得训练后的判别器能够准确的判别出第二数据集中的事件实例是否可信，节省了数据准备时间，提高了基于文本的事件检测效率，并且能够准确的排除第二数据集中的噪声数据，提高事件检测的准确性。

主权项

1.一种基于文本的事件检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取分别包含事件实例的第一数据集和第二数据集，所述事件实例包括文本以及所述文本对应的事件；所述第一数据集中包含默认可信的事件实例，所述第二数据集中包含默认不可信的事件实例；通过所述第一数据集和所述第二数据集训练对抗网络，所述对抗网络包括生成器和判别器；所述生成器用于从所述第二数据集中推荐事件实例；所述判别器用于输出所述第一数据集中的事件实例的可信概率，以及所述生成器推荐的事件实例的可信概率；所述对抗网络的损失函数用于对所述对抗网络进行优化，以使得第一概率最大化，并使得第二概率最小化，所述第一概率是所述判别器对属于所述第一数据集的事件实例输出的可信概率，所述第二概率是所述判别器对属于所述第二数据集的事件实例输出的可信概率；通过训练完成的所述对抗网络，获取所述第二数据集中的可信的事件实例。