[发明专利]一种新闻流行度预测方法、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910471730.2 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110334275B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 郭建彬;孔庆超;罗引;郝艳妮;赵菲菲;皇秋曼;王磊;曹家;张西娜 | 申请（专利权）人： | 北京中科闻歌科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 陈英 |
| 地址： | 100028 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新闻流行度预测方法、设备和存储介质。该方法包括：获取待预测信息；按照预先确定的流行度影响特征类别，提取所述待预测信息的流行度影响特征；将所述流行度影响特征输入预先训练的集成了多个预测模型的多模型预测器中，获得所述多模型预测器输出的所述待预测信息的流行度。本发明使用集成了多个预测模型的多模型预测器对待预测信息进行信息流行度预测，采用多模型预测器预测信息流行度不仅可以提高预测模型预测结果的稳定性，还可以显著提高预测模型的预测性能，使得流行度预测更加稳定，预测结果更加精准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新闻 流行 预测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种信息流行度预测方法，其特征在于，包括：获取待预测信息；按照预先确定的流行度影响特征类别，提取所述待预测信息的流行度影响特征；将所述流行度影响特征输入预先训练的集成了多个预测模型的多模型预测器中，获得所述多模型预测器输出的所述待预测信息的流行度。
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