[发明专利]对象类目的周期判断方法、装置、服务器及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910471851.7 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110298690B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 黄凯;张润泽;钟娙雩;方彦明;余泉 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种对象类目的周期判断方法，对目标对象类目数据进行时序分解，得到目标时序分解曲线；根据所述目标时序分解曲线，衍生出目标周期性变量；对所述目标对象类目数据进行分析，得到目标基础变量；通过已训练的目标决策树模型对所述目标周期性变量和所述目标基础变量进行处理，预测出所述目标对象类目是否为周期性对象类目的预测结果。如此，使得所述周期性变量与周期的相关度较高，在所述周期性变量与周期的相关度较高的基础上，使得训练出的所述目标决策树模型预测出周期性类目的准确度更高，即使得所述目标决策树模型预测出周期性类目的准确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 类目 周期 判断 方法 装置 服务器 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种对象类目的周期判断方法，包括：对目标对象类目数据进行时序分解，得到目标时序分解曲线，其中，所述目标时序分解曲线包括目标趋势曲线、目标残差曲线和表征目标周期性变化的目标周期性曲线；根据所述目标时序分解曲线，衍生出目标周期性变量，其中，所述目标周期性变量包括目标周期性变化与目标趋势的第一相对强度，目标周期性变化与目标残差的第二相对强度，和所述第一相对强度与所述第二相对强度的乘积中的至少一个变量；对所述目标对象类目数据进行分析，得到目标基础变量；通过已训练的目标决策树模型对所述目标周期性变量和所述目标基础变量进行处理，预测出所述目标对象类目是否为周期性对象类目的预测结果。
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