[发明专利]确定偏好得分的方法和装置在审
| 申请号： | 201910472339.4 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110188282A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 葛莉 | 申请（专利权）人： | 广州华多网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢少真 |
| 地址： | 511446 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种确定偏好得分的方法和装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取目标账户对应目标聊天室的多种参考行为类型的行为数据；基于每种参考行为类型的行为数据，分别计算每种参考行为类型对应的参与得分；基于每种参考行为类型对应的权重和每种参考行为类型对应的参与得分，计算目标行为类型对应的参与得分，作为目标账户对目标聊天室的偏好得分，其中，权重是从预先训练的线性回归模型中获取的权重。采用本公开，能够方便快捷的计算账户对聊天室的偏好得分，计算出的账户对聊天室的偏好得分更加贴合实际，能够更加真实反应账户和聊天室之间的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 行为类型 聊天室 偏好 参考 账户 方法和装置 行为数据 权重 线性回归模型 互联网技术 获取目标 计算目标 目标账户 真实反应 权重和 贴合 | ||
【主权项】：
1.一种确定偏好得分的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标账户对应目标聊天室的多种参考行为类型的行为数据；基于每种参考行为类型的行为数据，分别计算每种参考行为类型对应的参与得分；基于每种参考行为类型对应的权重和每种参考行为类型对应的参与得分，计算目标行为类型对应的参与得分，作为所述目标账户对所述目标聊天室的偏好得分，其中，所述权重是从预先训练的线性回归模型中获取的权重，所述预先训练的线性回归模型是以每种参考行为类型对应的样本偏好得分为样本输入、以目标行为类型对应的样本偏好得分为样本输出进行训练得到的，所述每种参考行为类型对应的样本偏好得分是基于样本账户对应样本聊天室的多种参考行为类型的行为数据确定的，所述目标行为类型对应的样本偏好得分是基于样本账户对应样本聊天室的目标行为类型的行为数据确定的。
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