[发明专利]事件发现方法及装置、存储介质、终端在审

专利信息
申请号: 201910472733.8 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN110289090A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 汤奇峰;邵志清 申请(专利权)人: 华东理工大学;上海晶赞融宣科技有限公司
主分类号: G16H40/67 分类号: G16H40/67;G16H50/70;G16H10/60;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 朱薇蕾;吴敏
地址: 200237 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种事件发现方法及装置、存储介质、终端,所述方法包括:获取历史分布序列,历史分布序列包括多个历史分布,每一历史分布表示监测数据序列中的多个历史监测数据在相邻预设时间窗口内的数据分布的差异度;将历史分布序列中的至少一部分历史分布输入预设LSTM模型,以得到预测分布,预测分布为按照至少一部分历史分布随时间的变化趋势预测得到的,待处理监测数据与历史监测数据在相邻预设时间窗口内的数据分布的差异度的预测值;计算实际分布;当所述实际分布与所述预测分布之间的偏差大于预设阈值时,确定发现事件并提示。通过本发明提供的方案能够自动调整传感器进行时间发现的阈值,从而更好的发现事件,提高事件发现的查准率和查全率。
搜索关键词: 预设 分布序列 事件发现 预测 历史监测数据 存储介质 监测数据 时间窗口 数据分布 差异度 终端 变化趋势 查全率 查准率 阈值时 传感器 发现 提示
【主权项】:
1.一种事件发现方法,其特征在于,包括:获取历史分布序列,所述历史分布序列包括多个历史分布,每一历史分布表示监测数据序列中的多个历史监测数据在相邻预设时间窗口内的数据分布的差异度,所述历史监测数据为产生时间早于所述监测数据序列中的待处理监测数据的产生事件的监测数据;将所述历史分布序列中的至少一部分历史分布输入预设LSTM模型,以得到预测分布,所述预测分布为按照所述至少一部分历史分布随时间的变化趋势预测得到的,所述待处理监测数据与所述历史监测数据在相邻预设时间窗口内的数据分布的差异度的预测值;计算实际分布,所述实际分布为所述待处理监测数据与所述历史监测数据在相邻预设时间窗口内的数据分布的差异度的计算值;当所述实际分布与所述预测分布之间的偏差大于预设阈值时,确定发现事件并提示。
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