[发明专利]运算方法、装置及相关产品有效
| 申请号： | 201910472870.1 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110163372B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种运算方法、装置及相关产品。所述产品可以包括以下一个或多个组件：处理组件，存储器，电源组件，多媒体组件，输入/输出的接口，以及通信组件。处理组件控制整体操作。处理组件可以包括一个或多个处理器来执行指令，以完成上述的运算方法的全部或部分步骤。本公开可以提高相关产品在进行神经网络模型的运算时的运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 运算 方法 装置 相关 产品 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的计算方法，其特征在于，所述方法基于神经网络对应的计算图的上下文信息进行神经网络的训练，其中，所述上下文信息包括计算图中节点之间的连接关系以及计算图中的节点对应的正向运算核和反向运算核，所述节点之间的连接关系包括正向连接关系和反向连接关系，所述正向运算核包括正向操作符和正向输出操作数，所述反向运算核包括反向操作符和反向输出操作数；所述方法包括：根据所述正向连接关系、正向运算核对所述神经网络进行正向计算；根据所述反向连接关系以及反向运算核对所述神经网络进行反向训练，或者，根据反向连接关系、反向运算核、正向连接关系以及正向运算核对所述神经网络进行反向训练。
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