[发明专利]文本处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910472887.7 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN110210032A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 李健铨;刘小康;马力群 申请(专利权)人: 北京神州泰岳软件股份有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 100089 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了文本处理方法及装置,首先使用经多任务联合训练得到的第一编码器获取待处理文本的任务特征向量,并使用第二编码器获取待处理文本的至少一个共享特征向量,然后根据任务特征向量和共享特征向量生成目标特征向量,最后使用相应的解码器处理目标特征向量,预测目标任务结果。本申请方法不仅提取目标任务相关的特征,还提取出任意高层任务均可涉及的基础任务相关的特征,并融入目标任务的预测,进而避免针对高层任务的文本处理方法中存在的信息丢失现象,进而提高任务结果的准确性。此外,由于多任务联合训练得到的第一编码器及相应解码器具有较好的泛化性,因此使得本申请方法用于处理任意领域的文本数据都具有较好效果。
搜索关键词: 特征向量 文本处理 编码器 解码器 任务结果 任务特征 向量 申请 文本 目标特征向量 处理目标 文本数据 信息丢失 预测目标 泛化性 共享 高层 联合 融入 预测
【主权项】:
1.一种文本处理方法,其特征在于,所述方法包括:使用第一编码器获取待处理文本的任务特征向量,所述任务特征向量为所述待处理文本针对目标任务的特征表示,所述第一编码器经多任务联合训练得到;使用第二编码器获取待处理文本的至少一个共享特征向量,所述共享特征向量为所述待处理文本针对任意任务的特征表示;根据所述任务特征向量和所述共享特征向量生成目标特征向量;使用所述第一编码器相应的解码器处理所述目标特征向量,预测目标任务结果。
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