[发明专利]一种牲畜分娩检测方法和装置

摘要

本发明提供一种牲畜分娩检测方法，该方法包括：步骤1：采集牲畜分娩前后数据；步骤2：利用采集的数据以及该数据对应的分娩结果来训练分娩检测模型，该分娩检测模型能够自动选取出有利于分娩判别的通道数据，并利用所述通道数据给出判别结果；步骤3：输入新采集的未知答案的新数据，利用所述分娩检测模型进行判别，得到分娩结果；本发明提供的牲畜分娩检测方法，通过长短记忆神经网络模型和第一前馈神经网模型的配合能够自动选取有利于检测的通道，并利用第二前馈神经网络选择出数据分辨能力强的通道数据，然后根据所述分辨能力强的通道数据作为判断分娩结果的最终依据，从而提高了分娩检测的精度。具有适应范围广，适应各类复杂情况。

主权项

1.一种牲畜分娩检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集牲畜分娩前后数据；步骤2：利用采集的数据以及该数据对应的分娩结果来训练分娩检测模型，该分娩检测模型能够自动选取出有利于分娩判别的通道数据，并利用所述通道数据给出判别结果；步骤3：输入新采集的未知答案的新数据，利用所述分娩检测模型进行判别，得到分娩结果；其中，所述分娩检测模型的方法包括：对采集的数据进行预处理，得到时序数列的训练样本x_k；给定一个随机序列P₀，该随机序列P₀的长度为通道的个数；将该随机序列P₀与训练样本x_k按照某一规则进行处理得到初步处理数据Z_K；利用所述初步处理数据Z_K作为长短记忆神经网络模型的初次输入，并根据所述长短记忆神经网络模型得到初次输出结果h₀；以该初次输出结果h₀作为第一前馈神经网模型的输入来预测每个通道分娩能力的相对大小，并根据所述前馈神经网模型得到一个和为1的正数列P_k；将所述正数列P_k和训练样本X_k+1按照所述规则进行处理，得到处理后的数据Z_K+1；将所述处理后的数据Z_K+1再次作为长短记忆神经网络模型的输入，并根据所述长短记忆神经网络模型得到本次输出结果h_k+1以及上次输出结果h_k；将所述上次输出结果h_k再次作为第一前馈神经网模型的输入；将所述输出结果h_k+1作为第二前馈神经网络的输入，并利用所述第二前馈神经网络得得到一个2维向量，2个元素是正数且和为1的数列c_k；所述第二前馈神经网络为输出层包含一个2个节点的前馈神经网络；利用所述数列c_k和对应的分娩结果采用交叉熵来得到最终的分娩结果。